茶多酚:关于GMS2的像素字体

indienova.com/u/teapoly/blogread/11799

除了GMS,其他的地方9号的宋体都是干干净净的没有抗锯齿但GMS直接9号宋体就会给宋体的英文和数字抗锯齿……没有办法关掉抗锯齿,而直接建立字体中文的处理就会有些麻烦。……我一时半会还找不到怎么搞出一个覆盖整个字符编码范围的方式虽然常用字已经够用了,但是有人不小心打出▯来应该还是蛮不爽的有人遇到过类似的问题并把它解决了

沙盒进化 - 创造 2D 像素宇宙!(The Sandbox Evolution - Craft a 2D Pixel Universe!)

indienova.com/steam/game/466940

玩转物理学,还有170个世界元素和操控的英雄人物。创造属于你的游戏或关卡,然后在线分享你的创造。……- 核武器:争议的人类最坏的发明,这个超强炸弹破坏性的威力。……通过15个关卡活动体验创世过程 - 通过洞穴人探索史前世界,在洞穴人活动中抵抗野熊和饿狼,并找回他的孩子

MoeShan:《Emily is Away》&《Emily is Away Too》:我又一次没能追到她

indienova.com/u/moeshan/blogread/4905

这真的是一款文字GalGame?不是,我是真的在追一个女孩子,在她的面前步步经营处处小心。……Away 二周目达成(剧透):Goodbye Goodbye Goodbye你没发现是我一直陪着你?……我根本就没有像说好的那样守护你,你也看出来了,那个妹子是同学介绍给我的,如果没有这次的谈话,我可能就和她好上了

我又一次没能追到她——Emily is Away & Emily is Away Too

indienova.com/indie-game-review/emily-is-away-and-too/

这真的是一款文字 GalGame ?不是,我是真的在追一个女孩子,在她的面前步步经营处处小心。……Away 二周目达成(剧透):Goodbye Goodbye Goodbye你没发现是我一直陪着你?……我根本就没有像说好的那样守护你,你也看出来了,那个妹子是同学介绍给我的,如果没有这次的谈话,我可能就和她好上了

顺子:初识GameMaker Language

indienova.com/u/lazyeo/blogread/3804

似乎很多朋友都是冲着这个拖拽模式才来学习GMS的,但是拖拽模式的教学资源确实少,而且灵活性和拓展性相对要低一些……,出于兴趣玩一玩肯定是没什么问题,但真正做起游戏来还是要选择GML来操作,国外各路大神也都是分享自己……但是对于从来没有接触过编程的新人而言,看到代码就会觉得是十分艰深晦涩的东西,在尚未开始之前已经了一些畏难心理

小组帖子:初识GameMaker Language

indienova.com/groups/post/1630

似乎很多朋友都是冲着这个拖拽模式才来学习GMS的,但是拖拽模式的教学资源确实少,而且灵活性和拓展性相对要低一些……,出于兴趣玩一玩肯定是没什么问题,但真正做起游戏来还是要选择GML来操作,国外各路大神也都是分享自己……但是对于从来没有接触过编程的新人而言,看到代码就会觉得是十分艰深晦涩的东西,在尚未开始之前已经了一些畏难心理

关于我们的视觉小说框架 Nova(能叶)

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它们都是足够现代化、有靠谱团队维护的引擎。……如果的不是纯文本,而是流程图、Excel 表格、数据库等奇怪的剧本格式,就没有这么方便。……作为一个同人制作组,我们并没有打算做游戏来赚钱回本,能够增长自己的经验就已经不错了

taomee:有淄有味有朋友 摩尔庄园X淄博文旅联动开启

indienova.com/u/taomee/blogread/34047

今日,《摩尔庄园》手游与淄博文旅集团以“淄有味朋友”为主题正式开启异联动,联动视频今日首曝。……今日,《摩尔庄园》手游与淄博文旅集团以“淄有味朋友”为主题正式开启异联动,联动视频今日首曝。……更有全新神秘剧情上线,完成剧情任务领取淄博联动头像框

因果奇缘(Karma. Incarnation 1)

indienova.com/game/karma-incarnation-1

• 通过选择和行动学习各种力法则。……每一个恶行都会腐化 Pip 的力,Pip 的容貌也会随之发生变化。善行则会净化其力。……重要品德对 Pip 的不同的反应,从而引出另一个故事线

假如我是人工智能(Big Brother Is Shaping You)

indienova.com/game/big-brother-is-shaping-you

现在,你几乎找不到没有采用个性定制的地方,每个人眼中的世界比过去更加不同。……2013:你将扮演一个推荐引擎的 AI,你要从用户的操作中分析他的喜好,推荐他可能喜欢的内容给他,准确的推荐赢得用户……在这个过程中你将了解了棱镜得到的数据和 AI 对数据的分析,你到底能被 AI 了解多少,而被 AI

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